Strumenti di scraping e API
Python offre potenti strumenti per la raccolta dati da fonti online. La combinazione di Requests, BeautifulSoup e Selenium consente di estrarre contenuti statici e dinamici rispettando le policy dei siti web.
Per i servizi che forniscono interfacce RESTful, l’utilizzo della libreria HTTPX o dell’API client personalizzato permette di gestire in modo efficiente chiamate asincrone, riducendo i tempi di latenza e migliorando la scalabilità.
- Gestione delle sessioni con Requests
- Parsing HTML con BeautifulSoup
- Esecuzione di script JavaScript con Selenium
Pulizia e normalizzazione dei dati
Dopo l’estrazione, la fase di pulizia è cruciale per garantire qualità e coerenza. Pandas fornisce metodi rapidi per gestire valori mancanti, tipi di dato errati e duplicati.
La normalizzazione, come la trasformazione di date in formato ISO o l’uniformità delle stringhe, facilita l’integrazione con sistemi esistenti e riduce gli errori nei modelli analitici.